Muhammed Kotan

Dr. Muhammed Kotan

Dr. Öğretim Üyesi · Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümü
Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Sakarya Üniversitesi

✉ mkotan@sakarya.edu.tr ORCID Web of Science GitHub Hugging Face Kurum sayfası
19Dergi makalesi
14SCI-Expanded
10Bildiri
7h-indeksi (WoS)

Hakkımda

Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi, Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümü'nde öğretim üyesiyim. Yüksek lisans (2014) ve doktora (2020) derecelerimi Sakarya Üniversitesi Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği alanında aldım. Doktora çalışmamda endüstriyel metal parçalarda yüzey kusurlarının, görüntü tonlarından 3B yüzey çıkarımıyla tespiti üzerine çalıştım.

Araştırmalarım görüntü işleme, bilgisayarlı görü, makine öğrenmesi ve yapay zekâ alanlarında yoğunlaşıyor; son dönemde ise otonom sistemler ve ajan tabanlı yapay zekâ sistemleri üzerine çalışıyorum. Sağlık, sanayi, enerji ve lojistik gibi farklı alanlardaki araştırmacılarla birlikte disiplinlerarası akademik çalışmalar ve projeler yürütüyorum. Bu çalışmalar tıbbi görüntülerde tespit ve teşhisten endüstriyel kalite kontrole, enerji tüketimi tahmininden üretim lojistiğinde rota optimizasyonuna uzanıyor.

Akademik çalışmalarımı sanayiyle yakın iş birliği içinde sürdürüyorum. TÜBİTAK 1505 Üniversite-Sanayi İşbirliği projesinde yer aldım, teknokent bünyesinde yapay zekâ tabanlı Ar-Ge projelerinde görev alıyorum ve sanayi kuruluşlarına bilgisayarlı görü ile yapay zekâ çözümleri konusunda danışmanlık veriyorum. Lisans ve lisansüstü düzeyde ders veriyor, yüksek lisans ve doktora tezlerine danışmanlık yapıyorum. 2022'den bu yana Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences dergisinde editörlük yapıyorum.

Görüntü İşlemeBilgisayarlı GörüMakine ÖğrenmesiDerin ÖğrenmeYapay ZekâOtonom SistemlerAjan Tabanlı Yapay ZekâDoğal Dil İşlemeMetasezgisel Optimizasyon

Eğitim ve Görevler

Eğitim

Akademik ve idari görevler

Ödüller

Uluslararası hareketlilik

Yayınlar

Uluslararası dergi makaleleri

  1. Transformer-based feature integration for predictive modeling in multi-source business environments D. Bayrak Gümüş, M. Kotan
    Knowledge and Information Systems, 68(1), 206, 2026.SCIEDOI
  2. Ker-S6DSF: Selective state-space-based dual-stream fusion for keratoconus screening H. Sazak, M. Kotan, B. Çakır
    Arabian Journal for Science and Engineering, 2026.SCIEDOI
  3. Automated blood cell detection and classification in microscopic images using YOLOv11 and optimized weights H. Sazak, M. Kotan
    Diagnostics, 15(1), 22, 2025.SCIE · Q1Highly CitedDOI
  4. A novel methodological approach to SaaS churn prediction using whale optimization algorithm M. Kotan, Ö. F. Seymen, L. Çallı, S. Kasım, B. Çarklı Yavuz, T. Över Özçelik
    PLOS ONE, 20(5), e0319998, 2025.SCIEDOI
  5. Tow train routing in narrow aisles: A grid-based approach with blocking constraints G. Gündüz Mengübaş, K. Sörensen, M. Kotan
    Engineering Applications of Artificial Intelligence, 141, 109839, 2025.SCIE · Q1DOI
  6. Conflict-free tow train routing in just-in-time assembly lines G. Gündüz Mengübaş, K. Sörensen, M. Kotan
    International Transactions in Operational Research, 32(6), 3667–3692, 2025.SCIEDOI
  7. Detection of depression and anxiety in the perinatal period using Marine Predators Algorithm and kNN N. B. Oğur, M. Kotan, D. Balta, B. Çarklı Yavuz, Y. S. Oğur, H. Uslu Yuvacı, E. Yazıcı
    Computers in Biology and Medicine, 161, 107003, 2023.SCIE · Q1DOI
  8. Automatic detection and classification of defective areas on metal parts by using adaptive fusion of Faster R-CNN and shape from shading F. Selamet, S. Çakar, M. Kotan
    IEEE Access, 10, 126030–126038, 2022.SCIEDOI
  9. Dynamic modeling with integrated concept drift detection for predicting real-time energy consumption of industrial machines A. Kahraman, M. Kantardzic, M. Kotan
    IEEE Access, 10, 104622–104635, 2022.SCIEDOI
  10. Motion detection in moving camera videos using background modeling and FlowNet İ. Delibaşoğlu, İ. Kösesoy, M. Kotan, F. Selamet
    Journal of Visual Communication and Image Representation, 88, 103616, 2022.SCIEDOI
  11. Accurate analysis of the spatial pattern of reflected light and surface orientations based on color illumination M. Kotan, C. Öz, M. R. Bozkurt
    Computing and Informatics, 41(4), 1136–1156, 2022.SCIEDOI
  12. A linearization-based hybrid approach for 3D reconstruction of objects in a single image M. Kotan, C. Öz, A. Kahraman
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 31(3), 501–513, 2021.SCIEDOI
  13. A data-driven multi-regime approach for predicting energy consumption A. Kahraman, M. Kantardzic, M. M. Kahraman, M. Kotan
    Energies, 14(20), 6763, 2021.SCIEDOI
  14. Surface inspection system for industrial components based on shape from shading minimization approach M. Kotan, C. Öz
    Optical Engineering, 56(12), 123105, 2017.SCIEDOI
  15. Virtual dressing room application with virtual human using Kinect sensor M. Kotan, C. Öz
    Journal of Mechanics Engineering and Automation, 5(5), 322–326, 2015.DOI

Ulusal hakemli dergi makaleleri (TR Dizin)

  1. Transformer-based question answering systems for higher education: A comparative study of Turkish and multilingual models H. Sazak, M. Kotan
    Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 32(3), 529–536, 2026.DOI
  2. Multi-category e-commerce insights via social media analysis using machine learning and BERT M. Gürbüz, M. Kotan
    Acta Infologica, 9(1), 1–18, 2025.DOI
  3. Mask-based IoU for bounding box regression using medical images S. Çakar Kaman, M. Kotan, C. Öz, A. F. Sönmez, F. Selamet, İ. Delibaşoğlu
    Turkish Journal of Mathematics and Computer Science, 16(2), 325–332, 2024.DOI
  4. Deep learning-based classification of dermoscopic images for skin lesions A. F. Sönmez, S. Çakar, F. Selamet, M. Kotan, İ. Delibaşoğlu, G. Çit
    Sakarya University Journal of Computer and Information Sciences, 6(2), 114–122, 2023.DOI

Bildiriler

  1. Comparative analysis of YOLO and Mamba-YOLO architectures for lung lesion localization in CT images M. Jumayev, M. Kotan, G. Gündüz Mengübaş
    10th International ICONTECH Congress on Innovative Surveys in Positive Sciences, 2026.
  2. Sliding window BioClinicalBERT with hierarchical attention for diagnosis classification in clinical reports O. Purçak, M. Kotan
    15th International Congress on Engineering and Technology Management, 2026.
  3. MetaFSelect: No-code metaheuristic feature selection for machine learning M. Kotan, S. B. Abdullahi
    33rd Telecommunications Forum (TELFOR 2025), Belgrad, 2025.DOI
  4. Automatic detection of emergency hand gestures in the context of violence and coercive control using YOLO pose models F. Erdoğan, M. Kotan
    IMASCON 2025 Autumn – International Marmara Science and Social Sciences Congress, 2025.
  5. Early diagnosis of keratoconus with deep learning using autorefractometer data B. Çakır, M. Kotan, D. Akgün, S. Özmen, Ü. Çavuşoğlu
    Congress of the European Society of Ophthalmology (SOE 2025), 2025.
  6. The impact of attention mechanisms and deep learning on multi-class occupation prediction Z. Çıplak, M. Kotan
    9th International Conference on ICT for Intelligent Systems (ICTIS 2025), 2025.DOI
  7. Assembly line feeding optimization and conflict-free routing for just-in-time manufacturing systems G. Gündüz Mengübaş, K. Sörensen, M. Kotan
    International Conference on Operations Research (OR 2023), Hamburg, 2023.
  8. Sequential pattern mining method for predictive maintenance of large mining trucks A. Kahraman, M. Kantardzic, M. M. Kahraman, M. Kotan
    Mediterranean Forum – Data Science Conference (MeFDATA 2020), 2020.DOI
  9. Using reflectance map linearization techniques for quality control in production M. Kotan, C. Öz
    4th International Conference on Computational and Experimental Science and Engineering (ICCESEN-2017), 2017.
  10. Virtual mirror with virtual human using Kinect sensor M. Kotan, C. Öz
    2nd International Symposium on Innovative Technologies in Engineering and Science (ISITES 2014), 2014.

Kitap bölümleri

  1. Rise of proactive chatbots in education: Just-in-time support to prevent learning loss L. Çallı, M. Kotan, S. B. Tozkoparan, U. Özbek, T. Kuyucuk, M. Yaldız Kuyucuk
    Eğitimde Yapay Zekâ ve Sürükleyici Teknolojiler: Tasarım, Uygulama ve Etki, Bidge Yayınları, 2025, s. 97–145.
  2. Makine öğreniminde öznitelik seçme yöntemlerinin kullanımı: Güncel Python uygulamaları M. Kotan, Ö. F. Seymen
    Mühendislikte İleri ve Çağdaş Çalışmalar 1, Duvar Yayınları, 2023, s. 273–286.
  3. Mühendislik alanında kullanılan güncel meta sezgisel algoritmalar H. Demirci, M. Kotan
    Mühendislikte İleri ve Çağdaş Çalışmalar 1, Duvar Yayınları, 2023, s. 176–196.
  4. Duygu analizi ve dijital dönüşüm üzerine etkileri M. Kotan
    Dijital Etkileşimler: Sektörel Yansımaları II, Gazi Kitabevi, 2022, s. 59–82.

Çeviriler

  1. Yapay Zekâ: Modern Bir Yaklaşım (4. baskıdan çeviri) – Bölüm 1, 2, 11, 27 S. J. Russell, P. Norvig
    Palme Yayınevi, Ankara, 2024.
  2. C ile Programlama (7. baskıdan çeviri) – Bölüm 7, 12, 13, 14, 15 P. Deitel, H. Deitel
    Palme Yayıncılık.

Araştırma Projeleri

Yapay zekâ destekli sınav değerlendirme sistemiTeknokent Ar-Ge projesi · SAUTEK Teknoloji ve Ticaret A.Ş. · 2026 · devam ediyor
Hareket kabiliyeti kısıtlı bireyler için uç birim entegreli adaptif sinyalizasyon denetleyicisiSAÜ BAP – Lisans Öğrencisi Katılımlı Araştırma Projesi · 2026 · devam ediyor
Derin öğrenme ile göz hastalıklarının teşhisi için yeni bir yöntem geliştirilmesiSAÜ BAP – Doktora Tez Projesi · 2026 · devam ediyor
Sera çilek bitkileri için akıllı hastalık teşhis sistemi: Mobil uygulama ve erken müdahaleSAÜ BAP – Yayın Sürekliliğini Destekleyici Proje · 2024 – 2025 · Yürütücü · tamamlandı
Metalik parçaların bilgisayar görmesi ile kalite kontrolünün sağlanmasıTÜBİTAK 1505 Üniversite-Sanayi İşbirliği · 2018 – 2020 · Araştırmacı · tamamlandı

Danışmanlık

Lisansüstü tezler

TÜBİTAK 2209-A lisans öğrencisi araştırma projeleri

İletişim

Sakarya Üniversitesi, Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
Bilişim Sistemleri Mühendisliği Bölümü, Esentepe Kampüsü, Serdivan / Sakarya

mkotan@sakarya.edu.tr · ORCID 0000-0002-5218-8848 · ResearcherID AAD-2451-2020 · GitHub · Hugging Face